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产业研究院公司《多模态大模型驱动的安全生产违章行为识别算法研究》科技项目顺利通过验收
发布日期：2026.06.30
稿件来源：产业研究院公司
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近日，产业研究院公司组织召开《多模态大模型驱动的安全生产违章行为识别算法研究》科技项目验收评审会，中科院合肥智能所、合肥工业大学等单位的多位专家应邀参会。
会上，研发团队围绕项目立项背景、研究内容、完成情况及产出成果作汇报。评审专家组认真听取汇报，逐项审阅项目研究资料，经现场质询、评议及综合研讨，一致同意该项目通过验收。
该项目实施阶段，研发团队深入合肥电厂生产现场，实地采集视频素材740份，经数据清洗、分级分类标注等标准化加工处理，建成可用数据集35700条。团队创新研发大小模型协同架构，依托自建数据集完成多轮模型迭代训练，可精准识别违规明火作业、高空作业无人监护、高空作业未系安全带等八大安全违章场景，准确率达90%以上。
下一步，产业研究院公司将加快推进科技成果落地应用，持续优化识别算法、拓展多类安全生产应用场景，全力攻关 AI安全视频监控全栈自主可控系统的研发与规模化部署，以数智化技术提升集团安全管控质效。